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dc.contributor.author |
Hasnaoui, Manel |
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dc.contributor.author |
Fadelou, Ouarda |
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dc.date.accessioned |
2020-10-15T12:33:39Z |
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dc.date.available |
2020-10-15T12:33:39Z |
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dc.date.issued |
2020-09-27 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6393 |
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dc.description |
ill.Bibliogr. |
fr_FR |
dc.description.abstract |
En raison de la pandémie de Covid-19, nous avons été empêchés de réaliser la partie
expérimentale. C’est pourquoi nous avons fixé comme objectif, à travers ce master, la maitrise du
logiciel TQ Analyst d’OMNIC 9.0 intégré dans le nouveau spectrophotomètre IRTF acquit au sein
de notre équipe par la réalisation d’une étude de simulation permettant la quantification de
l’adultération dans les compléments alimentaires minceur et pour grossir.
L’édition professionnelle de TQ Analyst offre une large sélection d’analyses quantitatives et de
classification. On peut également configurer une méthode qui mesure simplement les
caractéristiques spectrales et rapporte les valeurs mesurées. Une fois qu’une méthode est
développée, elle peut facilement être exécutée à partir d’une application d’analyse spectrale
Thermo Scientific telle que l’OMNIC ou RESULT.
Dans cette étude de simulation, nous avons maitrisé (i) toutes les étapes de calibrations monovariée
pour la détermination des paramètres analytiques de la cyprohéptadine (principe actif de
médicament à effet pour grossir) (ii) les étapes du développement des modèles de calibration
multivariée PLS pour la détermination simultanée des teneurs de quatre adultérants (quatre
principes actifs de médicaments qui sont la furosémide, la fluoxétine, la sibutramine et la
phénolphtaléine) dans les compléments alimentaires « minceur », en se basant sur la lecture des
paramètres analytiques de qualité en l’occurrence l es erreurs de prédiction RMSEP les erreurs de
calibrage RMSEC
et le coefficient de corrélation.
Mots-clés : Complément alimentaire, grossir, minceur, adultération, calibration monovariée,
calibration multivariée, régression des moindres carrés partiels PLS. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
Complément alimentaire |
fr_FR |
dc.subject |
grossir |
fr_FR |
dc.subject |
minceur |
fr_FR |
dc.subject |
adultération |
fr_FR |
dc.subject |
calibration monovariée |
fr_FR |
dc.subject |
calibration multivariée |
fr_FR |
dc.subject |
régression des moindres carrés partiels PLS |
fr_FR |
dc.title |
Contrôle Qualité des compléments alimentaires falsifiés avec substances dopantes non déclarées |
fr_FR |
dc.title.alternative |
Simulation d’analyse par spectroscopie IRTF |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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