Université Blida 1

Contrôle Qualité des compléments alimentaires falsifiés avec substances dopantes non déclarées

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dc.contributor.author Hasnaoui, Manel
dc.contributor.author Fadelou, Ouarda
dc.date.accessioned 2020-10-15T12:33:39Z
dc.date.available 2020-10-15T12:33:39Z
dc.date.issued 2020-09-27
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6393
dc.description ill.Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract En raison de la pandémie de Covid-19, nous avons été empêchés de réaliser la partie expérimentale. C’est pourquoi nous avons fixé comme objectif, à travers ce master, la maitrise du logiciel TQ Analyst d’OMNIC 9.0 intégré dans le nouveau spectrophotomètre IRTF acquit au sein de notre équipe par la réalisation d’une étude de simulation permettant la quantification de l’adultération dans les compléments alimentaires minceur et pour grossir. L’édition professionnelle de TQ Analyst offre une large sélection d’analyses quantitatives et de classification. On peut également configurer une méthode qui mesure simplement les caractéristiques spectrales et rapporte les valeurs mesurées. Une fois qu’une méthode est développée, elle peut facilement être exécutée à partir d’une application d’analyse spectrale Thermo Scientific telle que l’OMNIC ou RESULT. Dans cette étude de simulation, nous avons maitrisé (i) toutes les étapes de calibrations monovariée pour la détermination des paramètres analytiques de la cyprohéptadine (principe actif de médicament à effet pour grossir) (ii) les étapes du développement des modèles de calibration multivariée PLS pour la détermination simultanée des teneurs de quatre adultérants (quatre principes actifs de médicaments qui sont la furosémide, la fluoxétine, la sibutramine et la phénolphtaléine) dans les compléments alimentaires « minceur », en se basant sur la lecture des paramètres analytiques de qualité en l’occurrence l es erreurs de prédiction RMSEP les erreurs de calibrage RMSEC et le coefficient de corrélation. Mots-clés : Complément alimentaire, grossir, minceur, adultération, calibration monovariée, calibration multivariée, régression des moindres carrés partiels PLS. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Complément alimentaire fr_FR
dc.subject grossir fr_FR
dc.subject minceur fr_FR
dc.subject adultération fr_FR
dc.subject calibration monovariée fr_FR
dc.subject calibration multivariée fr_FR
dc.subject régression des moindres carrés partiels PLS fr_FR
dc.title Contrôle Qualité des compléments alimentaires falsifiés avec substances dopantes non déclarées fr_FR
dc.title.alternative Simulation d’analyse par spectroscopie IRTF fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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