Etude de l'algorithme de metropolis-Hastings pour la simulation des plans d’expériences numériques

Tabouche, Mohamed Ayoub; Mouas, Mourad

dc.contributor.author	Tabouche, Mohamed Ayoub
dc.contributor.author	Mouas, Mourad
dc.date.accessioned	2020-11-05T10:11:22Z
dc.date.available	2020-11-05T10:11:22Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6645
dc.description	ill., Bibliogr.	fr_FR
dc.description.abstract	La méthode des plans d'expériences est un ensemble de méthode et de mode de raisonnement destiné à tout expérimentateur désirant faire de la planification expérimentale, dans ce travail, nous nous sommes intéressés à la l’algorithme de Métropolis –Hastings et la méthode de Monté Carlo par Chaine de Markov (MCMC) utilisés dans la construction des plans d’expériences à partir de simulateurs déterministes et en phase exploratoire i.e. lorsque la dépendance entre les entrées et les sorties est à priori inconnue. Les mots clés : MCMC, l’algorithme de Métropolis–Hastings, plans d’expériences, plant d’expériences numériques.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	MCMC	fr_FR
dc.subject	l’algorithme de Métropolis–Hastings	fr_FR
dc.subject	plans d’expériences	fr_FR
dc.subject	plant d’expériences numériques	fr_FR
dc.title	Etude de l'algorithme de metropolis-Hastings pour la simulation des plans d’expériences numériques	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR