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dc.contributor.author |
Larbaoui, Khaled |
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dc.date.accessioned |
2020-12-28T10:10:04Z |
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dc.date.available |
2020-12-28T10:10:04Z |
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dc.date.issued |
2017 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8282 |
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dc.description |
4.333.1.067 ; 89 p |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Le but de ce travail est l’étude d’une commande pour le suivi du point de puissance maximale d’un
panneau solaire. Cette commande est basée sur l’algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles
artificiel (ABC), une approche qui a prouvé son efficacité dans plusieurs domaines. Une étude
comparative avec l’algorithme d’optimisation d’essaim (PSO) et la technique (P&O) a été faite pour
évaluer les performances et l’efficacité de cette technique.
Mots clés : |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Commande MPPT, Photovoltaïque, PSO, ABC, P&O |
fr_FR |
dc.title |
Commande MPPT pour les systèmes photovoltaïques par l’algorithme d’optimisation Meta-heuristique "Artificial Bee Colony" (ABC) |
fr_FR |
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