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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/10054
Titre: | Détection et Reconnaissance de caractères par l’algorithme de deep learning EAST sous l’OCR Tesseract |
Auteur(s): | BENNACER, Aimen Souheib RABAHI, Irfane-Abderrachid |
Mots-clés: | Détection de texte ; Reconnaissance de texte ; Apprentissage profond ; openCV ; moteurs OCR. |
Date de publication: | 2020 |
Résumé: | La détection et la reconnaissance de texte est un champ d’étude qui a longtemps intéressé la communauté des chercheurs. Le problème de la détection et de la reconnaissance d'un texte a de nombreuses solutions en utilisant différentes techniques. L'une des solutions utilisées et développées récemment est l'utilisation de l’apprentissage profond (deep learning) qui a permis d'obtenir d'excellents résultats et une grande précision. Dans ce travail, nous allons effectuer à la fois la détection de texte et la reconnaissance de texte en utilisant des méthodes de traitement d'images traditionnelles avec open CV sous python, des nouveaux algorithmes d'apprentissage profond ( deep learning ) et des moteurs d’OCR, l’ensemble appliqué à des images de scènes naturelles. L |
Description: | 621.1.775 ; 114 p ; illustré |
URI/URL: | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10054 |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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