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Titre: Détection et Reconnaissance de caractères par l’algorithme de deep learning EAST sous l’OCR Tesseract
Auteur(s): BENNACER, Aimen Souheib
RABAHI, Irfane-Abderrachid
Mots-clés: Détection de texte ; Reconnaissance de texte ; Apprentissage profond ; openCV ; moteurs OCR.
Date de publication: 2020
Résumé: La détection et la reconnaissance de texte est un champ d’étude qui a longtemps intéressé la communauté des chercheurs. Le problème de la détection et de la reconnaissance d'un texte a de nombreuses solutions en utilisant différentes techniques. L'une des solutions utilisées et développées récemment est l'utilisation de l’apprentissage profond (deep learning) qui a permis d'obtenir d'excellents résultats et une grande précision. Dans ce travail, nous allons effectuer à la fois la détection de texte et la reconnaissance de texte en utilisant des méthodes de traitement d'images traditionnelles avec open CV sous python, des nouveaux algorithmes d'apprentissage profond ( deep learning ) et des moteurs d’OCR, l’ensemble appliqué à des images de scènes naturelles. L
Description: 621.1.775 ; 114 p ; illustré
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10054
Collection(s) :Mémoires de Master

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