Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/1078
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorDerbal, Abdelhalim-
dc.date.accessioned2019-10-20T10:33:57Z-
dc.date.available2019-10-20T10:33:57Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1078-
dc.description4.621.1.080 ; 30 cmfr_FR
dc.description.abstractDans le cadre de cette étude, nous avons établi, dans une première partie, quelques éclaircissements sur un problème très souvent rencontré dans le traitement du signal vocal qui est la détection d'activité vocale VAD. Ainsi, nous avons développé et implémenté quatre algorithmes de détection d’activité vocale, dont la comparaison a été illustrée et un choix a été effectué. Nous avons développé, par la suite, un système de rehaussement de la parole utilisant les deux techniques GSC et SDW-MWF intégrées dans un seul système. Ce dernier est nommé « Prétraitement Spatial – Distorsion Pondéré de la Parole – Filtre Multicanal de Wiener » ou en anglais « the Spatially Preprocessed - Speech Distortion Weighted- Multi-channel Wiener Filter » (SP-SDW-MWF). Il est constitué de deux parties, l’une est fixefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectréduction de bruitfr_FR
dc.titleFiltrage adaptatif de Wiener pour la réduction de bruit dans les systèmes Multi-microphonesfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Abdou_norme_final.pdf3,33 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.