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Titre: Filtrage adaptatif de Wiener pour la réduction de bruit dans les systèmes Multi-microphones
Auteur(s): Derbal, Abdelhalim
Mots-clés: réduction de bruit
Date de publication: 2012
Editeur: Univ Blida1
Résumé: Dans le cadre de cette étude, nous avons établi, dans une première partie, quelques éclaircissements sur un problème très souvent rencontré dans le traitement du signal vocal qui est la détection d'activité vocale VAD. Ainsi, nous avons développé et implémenté quatre algorithmes de détection d’activité vocale, dont la comparaison a été illustrée et un choix a été effectué. Nous avons développé, par la suite, un système de rehaussement de la parole utilisant les deux techniques GSC et SDW-MWF intégrées dans un seul système. Ce dernier est nommé « Prétraitement Spatial – Distorsion Pondéré de la Parole – Filtre Multicanal de Wiener » ou en anglais « the Spatially Preprocessed - Speech Distortion Weighted- Multi-channel Wiener Filter » (SP-SDW-MWF). Il est constitué de deux parties, l’une est fixe
Description: 4.621.1.080 ; 30 cm
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1078
Collection(s) :Mémoires de Master

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