1. Université Saad Dahlab blida 1
  2. Faculté De Technologie
  3. Département d’Electronique
  4. Mémoires de Master
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16231
Titre: Deep Learning pour la détection de la rétinopathie
Auteur(s): Ouzeri, Abderrezak
Kettab, Imad Eddine
Mots-clés: rétinopathie ; intelligence artificielle ; apprentissage profond ; Keras.
Date de publication: 2017
Editeur: Blida1
Résumé: Nous avons développé un algorithme d’intelligence artificielle plus précisément l’apprentissage profond afin d’identifier certaines rétinopathies à l’aide de photographie du fond d'œil de la base de données Kaggle. Nous avons utilisé comme environnement de développement Python et les bibliothèques Keras et Tensorflow. Nous avons obtenu un taux de détection de 97 % à l’apprentissage et 73 % à la validation.
Description: 4.621.1.651 ; 53 p
URI/URL: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16231
Collection(s) :Mémoires de Master

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