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Titre: Segmentation coopérative des tumeurs cérébrales par K-means/Level Set
Auteur(s): Hadjersi, Yahia Abderahmane
Bouakline, Bassem Akram
Mots-clés: tumeurs cérébrales, gliomes, détection, morphologie mathématique, kmeans, Level set, Dicom, MatLab.
Date de publication: 2017
Editeur: Blida1
Résumé: Le sujet de mémoire de fin d’étude en master traites les tumeurs cérébrales gliomes dans lequel on a essayé de trouver une méthode de détection et de localisation des cellules tumorales, en se basant sur différents techniques de traitement d’image telles que la morphologie mathématique et l’algorithme de classification k-means et la méthode Level set. Des images fournis par imagerie par résonnance magnétique en format DICOM et elles ont appliquée sur l’environnement MatLab.
Description: 4.621.1.668 ; 98 p
URI/URL: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16258
Collection(s) :Mémoires de Master

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