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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16258
Titre: | Segmentation coopérative des tumeurs cérébrales par K-means/Level Set |
Auteur(s): | Hadjersi, Yahia Abderahmane Bouakline, Bassem Akram |
Mots-clés: | tumeurs cérébrales, gliomes, détection, morphologie mathématique, kmeans, Level set, Dicom, MatLab. |
Date de publication: | 2017 |
Editeur: | Blida1 |
Résumé: | Le sujet de mémoire de fin d’étude en master traites les tumeurs cérébrales gliomes dans lequel on a essayé de trouver une méthode de détection et de localisation des cellules tumorales, en se basant sur différents techniques de traitement d’image telles que la morphologie mathématique et l’algorithme de classification k-means et la méthode Level set. Des images fournis par imagerie par résonnance magnétique en format DICOM et elles ont appliquée sur l’environnement MatLab. |
Description: | 4.621.1.668 ; 98 p |
URI/URL: | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16258 |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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