Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16259
Titre: Etude sur l’imagerie médicale
Autre(s) titre(s): prétraitement, segmentation et amélioration des exploitations
Auteur(s): MERSAOUI, Imane
FOUIRI, Mohamed El Amine
Mots-clés: traitement d’image, segmentation, bruit, filtrage, approche contour
Date de publication: 2018
Editeur: Blida1
Résumé: l’objectif de ce mémoire consiste à faire un prétraitement pour améliorer et réduire le bruit à notre base de données pour faire une segmentation à l’aide d’un algorithme dans Matlab qui traite des images acquises par imagerie scanner d'une colonne vertébrale, permettant de détecter des anomalies et facilite le diagnostic, nous avons utilisé 2 méthodes de segmentation basées sur l’approche contour et faire une comparaison pour illation la meilleure méthode, cette dernière (comparaison) elle est base sur le critère d’évaluation visuelle par ce que L’analyse visuelle est nécessaire pour vérifier la qualité des images obtenues par la segmentation, et Dr.C.BENSAADI qui a fait cette évaluation.
Description: 4.621.1.674 : 86 p
URI/URL: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16259
Collection(s) :Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
MEMOIRE FINALE.pdf2,78 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.