Classification neuro-floue pour l’identification des défaillances

Abstract

Lorsque la surveillance des défauts des systèmes industriels est réalisée avec efficacité. Elle permet de détecter de façon précoce une dégradation, qui est un moyen important pour contribuer à un gain de productivité. Sa vocation principale est de détecter et de classer une éventuelle défaillance du processus. L’utilisation des techniques d’intelligence artificielle, ramène la classification, partie du diagnostic, à un niveau d’automatisation très élevé. La combinaison entre les différentes sortes de ces techniques offres des possibilités d’amélioration des performances de ces classificateurs de données en général. Mots clés :, Classification, Réseaux de neurones artificiels, Logique floue, Neuro-flou, NEFCLASS.