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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25123
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Merdoud, Ishak | |
dc.contributor.author | Bentrad, Hocine (promoteur) | |
dc.date.accessioned | 2023-10-03T09:38:47Z | |
dc.date.available | 2023-10-03T09:38:47Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25123 | |
dc.description | Mémoire de Master option Avionique.-Numéro de Thèse 045/2023 | fr_FR |
dc.description.abstract | Ce mémoire se concentre sur la détection de pannes au niveau de la gouverne de profondeur d'un UAV à voilure fixe en vol croisière, visant à garantir la stabilité et le guidage grâce à l'application de l'intelligence artificielle, plus précisément des réseaux neuronaux. Nous développons un système de contrôle basé sur le diagnostic effectué par un réseau neuronal, suivi d'une planification de gain (Gain-Scheduling) pour contrôler le système en présence de défaillances. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 01 | fr_FR |
dc.subject | Drone | fr_FR |
dc.subject | Réseau neurone | fr_FR |
dc.subject | Planification des gains | fr_FR |
dc.subject | Contrôle PID | fr_FR |
dc.subject | Diagnostique des pannes | fr_FR |
dc.title | Développement d’un système de contrôle adaptatif pour des UAVs | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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memoire_ishak_2023_final_edition_000.pdf | 4,26 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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