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dc.contributor.authorMerdoud, Ishak
dc.contributor.authorBentrad, Hocine (promoteur)
dc.date.accessioned2023-10-03T09:38:47Z
dc.date.available2023-10-03T09:38:47Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25123
dc.descriptionMémoire de Master option Avionique.-Numéro de Thèse 045/2023fr_FR
dc.description.abstractCe mémoire se concentre sur la détection de pannes au niveau de la gouverne de profondeur d'un UAV à voilure fixe en vol croisière, visant à garantir la stabilité et le guidage grâce à l'application de l'intelligence artificielle, plus précisément des réseaux neuronaux. Nous développons un système de contrôle basé sur le diagnostic effectué par un réseau neuronal, suivi d'une planification de gain (Gain-Scheduling) pour contrôler le système en présence de défaillances.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 01fr_FR
dc.subjectDronefr_FR
dc.subjectRéseau neuronefr_FR
dc.subjectPlanification des gainsfr_FR
dc.subjectContrôle PIDfr_FR
dc.subjectDiagnostique des pannesfr_FR
dc.titleDéveloppement d’un système de contrôle adaptatif pour des UAVsfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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