Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25123
Titre: Développement d’un système de contrôle adaptatif pour des UAVs
Auteur(s): Merdoud, Ishak
Bentrad, Hocine (promoteur)
Mots-clés: Drone
Réseau neurone
Planification des gains
Contrôle PID
Diagnostique des pannes
Date de publication: 2023
Editeur: Université Blida 01
Résumé: Ce mémoire se concentre sur la détection de pannes au niveau de la gouverne de profondeur d'un UAV à voilure fixe en vol croisière, visant à garantir la stabilité et le guidage grâce à l'application de l'intelligence artificielle, plus précisément des réseaux neuronaux. Nous développons un système de contrôle basé sur le diagnostic effectué par un réseau neuronal, suivi d'une planification de gain (Gain-Scheduling) pour contrôler le système en présence de défaillances.
Description: Mémoire de Master option Avionique.-Numéro de Thèse 045/2023
URI/URL: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25123
Collection(s) :Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
memoire_ishak_2023_final_edition_000.pdf4,26 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.