1. Université Saad Dahlab blida 1
  2. Faculté De Technologie
  3. Département d’Electronique
  4. Mémoires de Master
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25251
Titre: Détection d’anomalies pour les bruits de machine
Auteur(s): MORSLI, Manel
Mots-clés: Deep learning, Anomalies, features.
Date de publication: 2023
Editeur: blida 1
Résumé: The goal of this project was to detect the anomalies in machine noises whiccan be very indicative of potential performance issues. We propose a methodology that utilizes signal processing techniques and machinlearning algorithms to automatically identify abnormal patterns in machine noise data
Description: 4.621.1.1267/p63
URI/URL: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25251
Collection(s) :Mémoires de Master

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