Maintenance préventive des moteurs par émission acoustique

Abstract

Ce projet s’inscrit dans une démarche innovante visant à développer un système de maintenance préventive pour moteurs, en s’appuyant sur l’analyse acoustique associée { l’intelligence artificielle. L’objectif est de détecter précocement les défaillances mécaniques au niveau des roulements, telles que les microfissures, les défauts de contact ou les désalignements. Le système utilise un arbre de décision pour classer automatiquement les états de fonctionnement du moteur, facilitant ainsi une intervention rapide et ciblée. Adapté aux systèmes embarqués, notamment dans les environnements exigeants comme l’aéronautique, ce dispositif permet d’augmenter la fiabilité des machines, de réduire les coûts liés à la maintenance corrective et de prévenir les arrêts non planifiés.