Analyse des images de cancer du sein par Deep Learning

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Titre:	Analyse des images de cancer du sein par Deep Learning
Auteur(s):	MENOUER AYA NECHAD MALAK
Mots-clés:	Cancer du sein, Mammographie, Apprentissage profond, Réseaux de neurones convolutionnels, Microcalcifications, Aide au diagnostic.
Date de publication:	2025
Editeur:	blida1
Résumé:	Le cancer du sein est le cancer le plus fréquent chez les femmes dans le monde. Ce projet étudie l'utilisation des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour l’analyse des images mammographiques dans le but de détecter précocement la maladie. Un système d’aide au diagnostic basé sur l’apprent issage profond a été développé pour repérer les microcalcifications, indicateurs précoces du cancer. Malgré certaines limites, les résultats obtenus sont prometteurs et montrent l’apport potentiel de l’IA pour assister les radiologues.
Description:	4.621.1.1434;129p
URI/URL:	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40865
Collection(s) :	Mémoires de Master

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