Extraction du Réseau Vasculaire Cérébral à partir des Images ARM

Amrine, Nawel; Triki, Meriem

dc.contributor.author	Amrine, Nawel
dc.contributor.author	Triki, Meriem
dc.date.accessioned	2021-02-16T10:18:30Z
dc.date.available	2021-02-16T10:18:30Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10031
dc.description	621.763 ; 102 p ; illustré	fr_FR
dc.description.abstract	l’analyse et le diagnostic de l’arborescence vasculaire cérébrale suppose une extraction préalable de la structure vasculaire. Dans ce travail de mémoire, on va mettre en œuvre une méthode d’analyse d’images ARM cérébrale, dont le but est l’extraction du réseau vasculaire cérébrale pour l’aide au diagnostic, et au geste préopératoire. La méthode consiste en un filtrage par diffusion anisotrope, suivi d’une segmentation coopérative seuillage à hystérésis, et morphologie mathématique. L’algorithme a été testé sur des images des sujets sains, et a permet bien d’obtenir des résultats satisfaisants	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Blida1	fr_FR
dc.subject	Réseau Vasculaire ; Filtre Anisotrope ; Segmentation	fr_FR
dc.title	Extraction du Réseau Vasculaire Cérébral à partir des Images ARM	fr_FR