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dc.contributor.author |
SAID ABDESSAMEUD, Meriem El Batoul |
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dc.contributor.author |
DJELLATOU, Doaa |
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dc.date.accessioned |
2021-02-16T13:41:45Z |
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dc.date.available |
2021-02-16T13:41:45Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10041 |
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dc.description |
621.1.769 ; 116 p ; illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L’œdème maculaire diabétique (OMD) est l’une des complications du diabète
sur l’œil, il est considéré comme une cause principale de cécité chez les adultes.
Dans notre travail, nous proposons un nouveau système semi-automatique qui détecte
les signes cliniques d’OMD à partir des images de Tomographie par Cohérence Optique
(OCT). Ce système est basé sur deux sections : Premièrement, les couches rétiniennes
sont extraites en utilisant la technique de GrabCut avec le modèle de contour active sans
bords (CASB). Ensuite, les régions cystoïdes au sein de la structure intra rétinienne sont
détectées en utilisant le seuillage ainsi l’application de la morphologie mathématique.
L’évaluation de la méthode proposée est effectuée par une comparaison des résultats
obtenus, avec une vérité terrain, et également, par rapport aux travaux de recherche existants
dans ce domaine. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Ophtalmologie ; Tomographie par cohérence optique ; œdème maculaire diabétique ; Segmentation ; GrabCut ; Contour active sans bord. |
fr_FR |
dc.title |
Segmentation des lésions rétiniennes causées par l’œdème maculaire diabétique |
fr_FR |
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