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dc.contributor.author |
Meradi, Yasmine Nesrine |
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dc.contributor.author |
Khemis, Sarah |
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dc.date.accessioned |
2021-02-17T09:09:02Z |
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dc.date.available |
2021-02-17T09:09:02Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10045 |
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dc.description |
621.1.771 ; 100 p ; illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
La pathologies thoraciques telles que la pneumonie et le cancer des poumons , sont des problème de santé , trés risqués sur la vie de l'homme . Le diagnostic précoce de ces pathlogies est crucial , pour leur prise en charge. Dans ce mémoire , nous proposons deux pratiques DL différentes , pour classifier des pathologies oncologiques et des pneumopathies |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Cancer du poumon , radiographie ,TDM , pneumopathie , CNN , apprentissage profond |
fr_FR |
dc.title |
Analyse automatique d'images polmonaires pour la détection de pathologies oncologiques et des pneumopathies |
fr_FR |
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