Université Blida 1

Détection et Reconnaissance de caractères par l’algorithme de deep learning EAST sous l’OCR Tesseract

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dc.contributor.author BENNACER, Aimen Souheib
dc.contributor.author RABAHI, Irfane-Abderrachid
dc.date.accessioned 2021-02-17T09:37:15Z
dc.date.available 2021-02-17T09:37:15Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10054
dc.description 621.1.775 ; 114 p ; illustré fr_FR
dc.description.abstract La détection et la reconnaissance de texte est un champ d’étude qui a longtemps intéressé la communauté des chercheurs. Le problème de la détection et de la reconnaissance d'un texte a de nombreuses solutions en utilisant différentes techniques. L'une des solutions utilisées et développées récemment est l'utilisation de l’apprentissage profond (deep learning) qui a permis d'obtenir d'excellents résultats et une grande précision. Dans ce travail, nous allons effectuer à la fois la détection de texte et la reconnaissance de texte en utilisant des méthodes de traitement d'images traditionnelles avec open CV sous python, des nouveaux algorithmes d'apprentissage profond ( deep learning ) et des moteurs d’OCR, l’ensemble appliqué à des images de scènes naturelles. L fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Détection de texte ; Reconnaissance de texte ; Apprentissage profond ; openCV ; moteurs OCR. fr_FR
dc.title Détection et Reconnaissance de caractères par l’algorithme de deep learning EAST sous l’OCR Tesseract fr_FR


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