Résumé:
L'analyse de grands volumes de données multidimensionnelle utilisant les techniques d'analyse classique devient très importante et difficile.
Dans ce travail nous nous intéressons à la combinaison de la visualisation avec le chustering hiérarchiqe ascendant afin de visualiser précisément les résultats de clustering Nous enrichissons notre solution par des interactions proposées à l'utilisateur afin d'affiner son analyse, notre but sera de mettre l'utilisateur au centre du système pour qu'il interagisse avec lui de manière intuitive.
Notre travail consiste donc, à la conception et la réalisation d'un outil graphique pour visualiser et analyser les résultats du clustering hiérarchique ascendant de données multidimensionnelles via l'utilisation des technologies de visualisation d'informations.
Mots clés : Clustering, hiérarchique, ascendant, données multidimensionnelles, mesure de similarité (distance), technique de visualisation, treemap, exploration visuel des données.
