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dc.contributor.author |
Khaled Khodja, Anya |
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dc.contributor.author |
Benrached, Lilia |
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dc.date.accessioned |
2021-02-21T10:50:50Z |
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dc.date.available |
2021-02-21T10:50:50Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10087 |
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dc.description |
4.621.1.786 ; 91 p ; illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Ce travail présente un systéme de classification morphologique des tumeurs mammaires à partir de données cytologiques pour l'aide à la décision. Dans ce cadres, les techniques d'apprentissage automatique et profond |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Tumeurs mammaires, classification , apprentissage automatique , apprentissage profond |
fr_FR |
dc.title |
Classification morphologique des tumeurs mammaires pour l'aide à la décision |
fr_FR |
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