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dc.contributor.author |
BOUTELHIG, SANA |
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dc.contributor.author |
BELATTOU, CHERIFA |
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dc.date.accessioned |
2021-02-24T08:18:46Z |
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dc.date.available |
2021-02-24T08:18:46Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10132 |
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dc.description |
4.621.1.820 ; 84 p ; illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
La puissance de sortie du générateur photovoltaïque (GPV) dépend de plusieurs facteurs
climatiques, tels que l’ensoleillement et la température. Cependant, une poursuite en temps
réel du point optimal de fonctionnement (MPP : Maximum Power Point) est nécessaire pour
optimiser le rendement du système. Ce travail propose une méthode de contrôle intelligent et
robuste basée sur le contrôleur Neuro-floue réduit (minimisation du nombre de règles) pour
l’identification et la poursuite de ce point. Cette minimisation permet d’alléger le programme
et de réduire le temps de calcul et donc une meilleure performance.
Pour cela la caractérisation du système photovoltaïque intégrant le MPPT, l’interface de
puissance (DC/DC) et le convertisseur (DC/AC) est réalisée. Ensuite, leurs modèles sont
développés sous MATLAB/Simulink. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
système photovoltaïque, générateur photovoltaïque GPV, MPPT, Neuro-floue, DC/DC, |
fr_FR |
dc.title |
MODELISATION ET COMMANDE FLOU D’UN SYSTEME PHOTOVOLTAIQUE Utilisation de ANFIS |
fr_FR |
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