MODELISATION ET COMMANDE FLOU D’UN SYSTEME PHOTOVOLTAIQUE   Utilisation de ANFIS

BOUTELHIG, SANA; BELATTOU, CHERIFA

dc.contributor.author	BOUTELHIG, SANA
dc.contributor.author	BELATTOU, CHERIFA
dc.date.accessioned	2021-02-24T08:18:46Z
dc.date.available	2021-02-24T08:18:46Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10132
dc.description	4.621.1.820 ; 84 p ; illustré	fr_FR
dc.description.abstract	La puissance de sortie du générateur photovoltaïque (GPV) dépend de plusieurs facteurs climatiques, tels que l’ensoleillement et la température. Cependant, une poursuite en temps réel du point optimal de fonctionnement (MPP : Maximum Power Point) est nécessaire pour optimiser le rendement du système. Ce travail propose une méthode de contrôle intelligent et robuste basée sur le contrôleur Neuro-floue réduit (minimisation du nombre de règles) pour l’identification et la poursuite de ce point. Cette minimisation permet d’alléger le programme et de réduire le temps de calcul et donc une meilleure performance. Pour cela la caractérisation du système photovoltaïque intégrant le MPPT, l’interface de puissance (DC/DC) et le convertisseur (DC/AC) est réalisée. Ensuite, leurs modèles sont développés sous MATLAB/Simulink.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	système photovoltaïque, générateur photovoltaïque GPV, MPPT, Neuro-floue, DC/DC,	fr_FR
dc.title	MODELISATION ET COMMANDE FLOU D’UN SYSTEME PHOTOVOLTAIQUE Utilisation de ANFIS	fr_FR