Résumé:
Notre projet consiste à realiser un système de recherche par le contenue d'images en utilisant une approche de combinaison des descripteurs visuel de bas niveau par l'utilisation de l'arbre quaternaire. Pour ce faire, dans chaque niveau de l'arbre il y a une extraction d'un vecteur visuel. Dans notre approche, chaque image de la base est représentée par un arbre quaternaire de trois niveaux obtenus par une décomposition récursive de l'image. Nous avons combiné trois descripteurs de texture, couleur et contours. Pour la couleur, nous avons utilisés l'histogramme scalable de couleur, la texture par l'extraction d'histogramme d'orientation des contours sachant que les deux derniers descripteurs sont de la norme MPEG 7, en ajoutant la détection des contours par l'approche de convolution avec un filtre gaussien d'opérateur de Sobel. Dans cette approche, la similarité est calculé selon un algorithme de calcul de distance entre les arbres quaternaires afin d'avoir une distance finale qui sera utilisée pour mesurer la similarité entre l'image requête et les images de la base. Mots clé : arbre quaternaire, descripteurs visuel, MPEG 7.
