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dc.contributor.author |
Renane, Amina |
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dc.contributor.author |
Ketir, Hamida |
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dc.date.accessioned |
2021-02-28T13:02:52Z |
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dc.date.available |
2021-02-28T13:02:52Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10202 |
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dc.description |
4.621.1.853 ; 58 p ;illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Ce projet rentre dans le cadre des systèmes intelligents pour la reconnaissance vocale
de personnes. Motivée par l’amélioration de la précision de la reconnaissance, une
étude sur la sélection des paramètres vocaux a été développée. Des coefficients
ceptraux ainsi que leurs dérivés combinés à la fréquence fondamentale du signal vocal
ont fait l’objet de paramétrisation. Des expériences sur une base de données
universelle ont été réalisées pour retrouver la meilleure combinaison des paramètres
qui améliore la précession de la reconnaissance. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Reconnaissance automatique de locuteur ; MFCC ; pitch ; extraction des paramètres ; KNN ; identification de locuteur. |
fr_FR |
dc.title |
Extraction des caractéristiques d’un signal audio en vue d’une identification vocale d’un locuteur |
fr_FR |
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