Extraction des caractéristiques d’un signal audio en vue d’une  identification vocale d’un locuteur

Renane, Amina; Ketir, Hamida

dc.contributor.author	Renane, Amina
dc.contributor.author	Ketir, Hamida
dc.date.accessioned	2021-02-28T13:02:52Z
dc.date.available	2021-02-28T13:02:52Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10202
dc.description	4.621.1.853 ; 58 p ;illustré	fr_FR
dc.description.abstract	Ce projet rentre dans le cadre des systèmes intelligents pour la reconnaissance vocale de personnes. Motivée par l’amélioration de la précision de la reconnaissance, une étude sur la sélection des paramètres vocaux a été développée. Des coefficients ceptraux ainsi que leurs dérivés combinés à la fréquence fondamentale du signal vocal ont fait l’objet de paramétrisation. Des expériences sur une base de données universelle ont été réalisées pour retrouver la meilleure combinaison des paramètres qui améliore la précession de la reconnaissance.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Reconnaissance automatique de locuteur ; MFCC ; pitch ; extraction des paramètres ; KNN ; identification de locuteur.	fr_FR
dc.title	Extraction des caractéristiques d’un signal audio en vue d’une identification vocale d’un locuteur	fr_FR