Résumé:
Le travail réalisé s’inscrit dans le cadre de la détection de mots clés dans un signale de
parole. Ceci peut être vu comme un problème de reconnaissance de mots isolés. Lesystème proposé nous permet d’identifier des appels téléphoniques contenant certainesmenaces comme la diffamation ou les problèmes de sécurité. Le reconnaisseur utilisérepose sur les modèles de Markov cachés avec une représentation cepstral (MFCC) etprédictive (LPC) du signal de parole. Pour aboutir à nos objectifs, nous avons construit uncorpus de parole couvrant cinq mots pour chacune des deux classes étudiées (diffamationet sécurité). Plusieurs configurations ont été simulées et testées en fonction du nombre
d’états et de type de paramètres. Les résultats obtenus montrent l’efficacité du syst èmeproposé pour tous les mots étudiés.
