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dc.contributor.author |
Benzaid, Meriem |
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dc.contributor.author |
Kafi, Khadidja |
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dc.date.accessioned |
2021-03-01T10:04:38Z |
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dc.date.available |
2021-03-01T10:04:38Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10225 |
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dc.description |
4.621.1.880 ;142p ; illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Le glaucome est une maladie qui regroupe un ensemble des maladies neurodégénératives,
caractérisées par une neuropathie optique progressive. Une détection
précoce est indispensable. Par contre, les examens cliniques sont coûteux, il est donc
nécessaire de diagnostiquer le glaucome avec précision et à faible coût. Par conséquent,
dans notre travail, on va présenter une méthodologie pour réaliser un diagnostic
automatisé du glaucome, en utilisant des images de fond d'œil numériques basées sur une
transformée empirique en ondelettes (EWT) et les caractéristiques correntropiques. Ces
fonctionnalités sont utilisées pour la classification des images normales et glaucomes à
l'aide du classificateur LS-SVM. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Glaucome, Images Rétiniennes, Transformée Empirique en Ondelettes, Classificateur LS-SVM, Correntropie. |
fr_FR |
dc.title |
Diagnostic Automatique du Glaucome sur des Images Rétiniennes à l’Aide des Fonctions Empiriques de la Transformée d’Ondelettes |
fr_FR |
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