Résumé:
Le travail mené dans le cadre de cette thèse repose sur une problématique centrale : la contextualisation dans les systèmes OLAP. En effet, face à la croissance considérable des données, à l'hétérogénéité des rôles et des besoins, il devient important de proposer un système capable de fournir à l'utilisateur une information pertinente et utilisable. Ce système doit prendre en considération les différentes caractéristiques de l'utilisateur ainsi que l'ensemble des situations contextuelles qui influence son comportement lors de son interaction avec le système d'information.
Notre projet se divise en deux parties : la première c'est de trouver une approche qui permet la génération automatique des contextes a partir de fichier log de l'utilisateur en utilisant des techniques du Datamining, et la deuxième c'est de trouver la manière d'intégrer le contexte dans le processus de personnalisation c-à-d découvrir un lien naturel entre le profil et le contexte ce qui nous a permet d'obtenir
des préférences contextualisée qui enrichiraient les requêtes multidimensionnelles.
Alors notre système réalisée va donnerait une pertinence réel aux résultats parc qu'il va fournir des résultats qui ne sont pas seulement personnalisées.
Mots clés: Contextualisation, Système OLAP, Contexte, Personnalisation, Profil, Préférences contextualisée.
