Résumé:
L’expression faciale est la méthode non verbale la plus courante, dans laquelle les humains utilisent
un ou plusieurs mouvements ou positions des muscles sous la peau du visage.
Notre projet consiste à fournir une approche de reconnaissance faciale basée sur l’apprentissage
profond (deep Learning) et plus particulièrement sur les réseaux de neurones convolutifs dont deux
architectures du réseau CNN : VGG16 et Bottleneck, Notre choix de ces deux architectures est
motivé par leur succès dans la reconnaissance d’images.
L’entraînement du réseau de neurones est implémenté à l’aide de la bibliothèque TensorFlow et
d’autres bibliothèques comme keras et L’apprentissage par transfert comme modèle est utilisé
dans la phase de l’entrainement.
