Résumé:
Cette étude a comme objectif de prédire une série chronologique des futurs totaux
cumulatifs des cas de COVID-19, à l’aide des caractéristiques tels l’emplacement
géographique et le nombre de pays/régions, mises à l’analyse et le traitement par le langage
de programmation Python. Le modèle de prédiction déploie les techniques d’apprentissage
automatique, de régression linéaire, et de machine à vecteurs de support sur une base de
données récoltée dans le monde entier. Le résultat illustre une tendance ascendante pour un
bilan de dix jours mais prend deux chemins distincts en examinant la conformité des cas
prédits aux cas réels d’aujourd’hui.