Résumé:
Les applications d'aide à la décision telles que OLAP sont traditionnellement conçues pour les environnements informatiques de bureau. L'adaptation des applications OLAP aux contextes d'utilisation mobile (ex: Smartphones) pose certains problèmes dus à la nature et aux contraintes de ces environnements.
Des techniques de compression ont été proposées afin de répondre aux contraintes de mobilité en termes de capacité mémoire. Ils s'intéressent à minimiser la taille des données sans perte d'information et permettent aussi une analyse OLAP hors-ligne à partir des dispositifs mobiles.
Ce mémoire vise à apporter une solution, basée sur la compression des cubes de données et une architecture orientée services (SOA), pour l'adaptation des cubes de données OLAP aux dispositifs mobiles.
La compression est basé sur la personnalisation selon les choix de l'utilisateur (les données préférés), en trouvant finalement un cube de données compressé composé de données agrégées et pertinentes.
Le cube compressé peut être stocké à l'intérieur du dispositif mobile afin d'une analyse OLAP même hors-ligne, pour l'aide à la décision en tout lieu et à tout moment.
- Mots clés : Entrepôt de données, OLAP, Mobile OLAP, MDX, XMLA, personnalisation des requêtes
