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dc.contributor.author |
Bousmaha., Sara Hayat. |
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dc.contributor.author |
Ouzine., Sarah |
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dc.date.accessioned |
2021-03-21T12:18:38Z |
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dc.date.available |
2021-03-21T12:18:38Z |
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dc.date.issued |
2014 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10711 |
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dc.description |
ill.,Bibliogr. |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Les documents XML sont devenus de plus en plus répandus sur le Web. La plupart des algorithmes traditionnels de data mining ne permettent pas d'exploiter entièrement l'information contenue dans ce genre de documents.
Pour extraire des connaissances à partir des documents XML, il est très utile de faire intervenir d'autres solutions utilisées actuellement pour la fouille de données mais qui ne sont pas encore généralisées sur d'autres types de données complexes tels que les documents XML.
De ce fait, plusieurs approches proposent de les adapter et d'en sortir de nouveaux algorithmes pour traiter ce type de données. Dans ce cadre, l'Analyse de Concepts Formels (ACF) est une théorie qui est récemment utilisée pour la fouille de données. À travers notre travail, nous voulons découvrir cette théorie en soulevant la question de l'applicabilité de l'analyse de concepts formels pour la représentation et le clustering des documents XML.
Mots clés : document XML, datamining, clustering, analyse de concept formel. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
document XML. |
fr_FR |
dc.subject |
datamining. |
fr_FR |
dc.subject |
clustering. |
fr_FR |
dc.subject |
analyse de concept formel. |
fr_FR |
dc.title |
L'analyse de concept formel pour le clustering des documents XML. |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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