Université Blida 1

Indexation et recherche d'images pour la vidéosurveillance intelligente.

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dc.contributor.author Tahar Dahmani., Abdelkader.
dc.date.accessioned 2021-03-22T12:14:48Z
dc.date.available 2021-03-22T12:14:48Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10731
dc.description ill.,Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract Systèmes de vidéosurveillance dans le développement aujourd'hui de plus en plus chaque jour, car une proportion croissante de la population et la nécessité d'assurer leur sécurité, il y a deux types de vidéosurveillance normale et intelligente ou automatique. vidéosurveillance normale dépend de l'élément humain par la surveillance les caméras installée dans les lieux publics, et vidéosurveillance intelligente ou automatique s'appuyer pour identifier les personnes par le biais caractéristiques biologiques ou comportementales qui sont empreinte digitale, rétine, visage........etc Le but de notre travail est la réalisation un système de vidéosurveillance intelligent ou automatique basé sur la reconnaissance visage la seule personne requise, qui sont stocké dans une base de données des visages, et comparaison des ces visages avec les visages entrante par de les cameras si la comparaison est positif camera envoyé un alerte vers le serveur. On utilise la reconnaissance visage, car le visage est la partie visible pour les Caméras contrairement empreintes digitales et la rétine. Et on utilisé l'algorithme viola et Jones pour la reconnaissance automatique des visages, elle est plus efficace que les autres algorithmes, et le taux d'erreur est faible Ce projet est le début du développement des systèmes vidéosurveillance intelligente ou automatique. Mots-clés: vidéosurveillance intelligente, Viola et Jones, fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject vidéosurveillance intelligente. fr_FR
dc.subject Viola et Jones, fr_FR
dc.title Indexation et recherche d'images pour la vidéosurveillance intelligente. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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