Université Blida 1

Indexation d'images par fusion d'informations.

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dc.contributor.author Ouazene., Miloud.
dc.contributor.author Kliliche., Safia.
dc.date.accessioned 2021-03-23T11:34:33Z
dc.date.available 2021-03-23T11:34:33Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10759
dc.description ill.,Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract La mise en place d'un système pertinent de recherche d'image sur le web devient une nécessité. On distingue deux approches de recherche d'image: l'approche basé sur l'annotation textuelle et l'approche basé sur le contenu. La première approche est la plus utilisée, et consiste en l'indexation des images par l'intermédiaire de mots clés. Néanmoins, elle nécessite un effort considérable pour une bonne description de l'image. Une deuxième approche est la recherche d'image par contenu (RIC) qui consiste en l'indexation des images par des attributs (descripteurs) de bas niveau comme la couleur, la texture et les formes. La pertinence d'un tel système dépend de ces descripteurs extraits (automatiquement) de l'image. Mots clés : indexation d'images, recherche d'images, annotation d'mage, segmentation. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject indexation d'images. fr_FR
dc.subject recherche d'images. fr_FR
dc.subject annotation d'mage. fr_FR
dc.subject segmentation fr_FR
dc.title Indexation d'images par fusion d'informations. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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