Université Blida 1

Filtrage adaptatif de Wiener pour la réduction de bruit dans les systèmes Multi-microphones

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dc.contributor.author Derbal, Abdelhalim
dc.date.accessioned 2019-10-20T10:33:57Z
dc.date.available 2019-10-20T10:33:57Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1078
dc.description 4.621.1.080 ; 30 cm fr_FR
dc.description.abstract Dans le cadre de cette étude, nous avons établi, dans une première partie, quelques éclaircissements sur un problème très souvent rencontré dans le traitement du signal vocal qui est la détection d'activité vocale VAD. Ainsi, nous avons développé et implémenté quatre algorithmes de détection d’activité vocale, dont la comparaison a été illustrée et un choix a été effectué. Nous avons développé, par la suite, un système de rehaussement de la parole utilisant les deux techniques GSC et SDW-MWF intégrées dans un seul système. Ce dernier est nommé « Prétraitement Spatial – Distorsion Pondéré de la Parole – Filtre Multicanal de Wiener » ou en anglais « the Spatially Preprocessed - Speech Distortion Weighted- Multi-channel Wiener Filter » (SP-SDW-MWF). Il est constitué de deux parties, l’une est fixe fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Univ Blida1 fr_FR
dc.subject réduction de bruit fr_FR
dc.title Filtrage adaptatif de Wiener pour la réduction de bruit dans les systèmes Multi-microphones fr_FR


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