Résumé:
Dans cette étude, nous avons conçu et développé un système qui a pour but de donner des indications sur la personnalité d'un individu selon les choix qu'il fait lors du stationnement. L'application est destinée aux terminaux sous android et propose aux utilisateurs un simulateur de stationnement représentant un parking avec plusieurs places libres. Afin de constituer un ensemble d'apprentissage, une collecte de données a été réalisée auprès d'individus dont nous connaissions le type de personnalité grâce aux résultats que ces derniers ont obtenus au questionnaire IPIP-NEO. Les participants à la collecte de données ont expérimenté le simulateur de stationnement, les choix et préférences de stationnement de chaque participant à la collecte de données ont été capturés et enregistrés, puis associé à son type de personnalités. Après traitement des résultats de la collecte de données, notamment en utilisant la classification non supervisée, nous avons eu comme résultat, des manières distinctes de se de stationner. Chacune d'entre elles correspondait à un type de personnalité particulier. L'ensemble d'apprentissage ainsi constitué, un utilisateur a pu expérimenter le système pour connaitre sa personnalité en fonction du comportement qu'il a eu et des choix qu'il a fait lors du stationnement.
