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dc.contributor.author |
Khelifa., Mohamed. |
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dc.contributor.author |
Benomar., Mohamed Yacine. |
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dc.date.accessioned |
2021-03-29T08:33:03Z |
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dc.date.available |
2021-03-29T08:33:03Z |
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dc.date.issued |
2013 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10909 |
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dc.description |
ill.,Bibliogr. |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Les réseaux sociaux comme Twitter sont la dernière tendance dans le monde globalisé d'aujourd'hui. Twitter est utilisé par un large éventail d'utilisateurs et pour des différents besoins. La fouille et l'exploitation du contenu de twitter et spécifiquement les messages Tweets peut révéler des informations précieuses. Dans cette thèse, nous proposons une façon de classer automatiquement les Tweets, nous construisons une application à mettre en place et former une classification. En outre, module de détection est mis en oeuvre. Après la construction de l'ensemble de données, une évaluation est réalisée pour mesurer la précision de la classification. Les résultats sont très prometteurs. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
Twitter. |
fr_FR |
dc.subject |
Conception; implémentation. |
fr_FR |
dc.subject |
système de classification: tweets. |
fr_FR |
dc.subject |
messages Tweets. |
fr_FR |
dc.subject |
classement automatique. |
fr_FR |
dc.subject |
module de détection. |
fr_FR |
dc.title |
Conception et implémentation d'un système de classification des tweets. |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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