Détection et classification des troubles de langage chez les adultes  après un AVC

MANSOURI, Selma

dc.contributor.author	MANSOURI, Selma
dc.date.accessioned	2021-03-29T08:34:39Z
dc.date.available	2021-03-29T08:34:39Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10910
dc.description	4.621.1.914 ; 72 p ; illustré	fr_FR
dc.description.abstract	Notre projet de fin d’étude a pour objectif d’utiliser les machines à vecteurs de support (SVM) pour la détection et la classification des troubles de langage chez les adultes après un accidents vasculaire cérébral(AVC). Pour atteindre cet objectif, nous avons effectué des enregistrements sur les personnes ayant des troubles de langage après un AVC, plus part iculièrement l’aphasie, ainsi sur des personnes saines pour avoir des échantillons de références. Cette étude a été programmée sous Matlab afin d’extraire les paramètres coefficients cepstraux (MFCC) caractérisant le signal vocal traité. Par la suite, les méthodes SVM multi-classes et SVM linéaire ont été utilisées pour la classification de ses troubles de langage.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Blida1	fr_FR
dc.subject	Troubles de langage ; AVC ; Aphasie, MFCC ; Classification ; SVM multi-classes, SVM linéaire.	fr_FR
dc.title	Détection et classification des troubles de langage chez les adultes après un AVC	fr_FR