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dc.contributor.author |
Belmebrouk., Djamal. |
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dc.contributor.author |
Benkhaoui., Sidahmed. |
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dc.date.accessioned |
2021-04-01T10:54:28Z |
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dc.date.available |
2021-04-01T10:54:28Z |
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dc.date.issued |
2015 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11018 |
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dc.description |
ill.,Bibliogr. |
fr_FR |
dc.description.abstract |
La congestion routière est une réalité que chaque conducteur doit au moins affronter à un instant de sa vie. Cela affecte des millions d'individus à travers le monde et génère des effets indésirables à tous niveaux : personnels, professionnels et sociaux. Pour ces raisons et grâce à l'avancement des technologies, notamment en informatique, communication et techniques de traitement des données, l'entreprise Icon Software souhaite mise en place un système pour analyser le trafic urbain.
Dans ce travail nous avons proposé une architecture utilisant les différentes technologies d'analyse et traitement des masses de données pour mettre en place un système de suivi du trafic urbain. Mots clés : Trafic routier, IoT, Big data, NoSQL, CEP, analyse temps réel |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
Trafic routier. |
fr_FR |
dc.subject |
IoT. |
fr_FR |
dc.subject |
Big data. |
fr_FR |
dc.subject |
NoSQL. |
fr_FR |
dc.subject |
CEP. |
fr_FR |
dc.subject |
analyse temps réel. |
fr_FR |
dc.title |
Conception et mise en place d'un système informatique pour la gestion dynamique du trafic urbain en utilisant les technologies de loT, Big Data et l'analyse en temps réel. |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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