Résumé:
De nos jours, l'interaction avec les applications informatiques profitent de plus en plus de technologies mobiles. L'adoption de ces technologies assure plus de flexibilité et permet de créer de nouvelles formes d'utilisation. Ces technologies mobiles attribuent à un environnement de travail des caractéristiques physiques et des propriétés sociales. Les propriétés sociales définissent les habitudes, les règles et les normes sociales d'un environnement mobile. Les paramètres et les propriétés de cet environnement définissent les informations de contexte. Une application sensible au contexte est une application qui répond aux exigences imposées par ces informations de contexte. Une telle application doit être capable de capturer et de gérer les informations de contexte en vue d'apporter des services adaptés, On abordera aussi les différents types de recommandation, et certains travaux existants pour appliquer des critiques et les éviter dans notre développement du système de recommandation. Cette thèse sera l'implémentation de cet environnement en une application mobile dans le domaine touristique qui fera interaction avec l'utilisateur, en capturant ses point d'intérêts (POI), son activité et ses contextes avec une architecture basée sur un système multi-agents (SMA), qui calculera le modèle du contexte d'après un matching pour arriver à une recommandation bien précise et un résultat fiable à afficher. Mots clés : Sensibilité au contexte, Système de recommandation, Environnement mobile, Points d'intérêts, Architecture, Système multi-agents, Matching.
