Résumé:
Le traitement des images médicales est une discipline riche et variée, mais dans laquelle les nombreuses méthodes existantes sont délicates, à appliquer aux problèmes réels. Les travaux de ce mémoire présentent, un système de détection de pathologies en mammographie, s'articulant autour de quatre axes. L'application des opérateurs de la morphologie mathématique pour le prétraitement des images et, l'utilisation d'algorithmes de segmentation par, la coopération entre le clustering flou (Fuzzy C-Means) et les modèles déformables, est réalisée par le second axe, afin d'extraire les régions d'intérêt. La troisième étape est la caractérisation des structures extraites, par des paramètres de formes et de texture. La quatrième étape utilise, cette description pour la classification des masses et des cas sains, par les supports à vecteur machine (SVM), en vue d'une aide à l'interprétation.
Mots clés: image mammographique, modèles déformables, morphologie mathématique, segmentation coopérative, texture et morphologie, SVM, aide à l'interprétation.
