Université Blida 1

Classification des images histologiques par Deep Learning

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dc.contributor.author Derbal, Mohamed
dc.contributor.author Menaouer, Naim
dc.date.accessioned 2021-04-28T07:52:13Z
dc.date.available 2021-04-28T07:52:13Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11349
dc.description 621.938 ; 59 p fr_FR
dc.description.abstract De nos jour l’intellignce artificiel a pris une place considérable dans le quotidien de l’homme, spécialement dans le domaine médical pour le traitement des images médicales. En effet ce travail traite la classification des images histologiques du cancer de sein en utilisant les réseaux de neurones convolutionnel CNN. Au cours de cette études on a réalisé cinq architectures CNN, qui ont données des résultats ascendant jusqu’à arriver à 85 % de précision fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Univ Blida1 fr_FR
dc.subject Intelligence artificielle, réseaux de neurones convolutionnels, images histologiques, classification des images. fr_FR
dc.title Classification des images histologiques par Deep Learning fr_FR


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