Résumé:
L'objectif de cette thèse est de présenter les différentes techniques de
reconnaissance utilisées pour la détection et la reconnaissance des visages, elle
comprend également la création d'un système de détection des visages pour
une ou plusieurs personnes dans un environnement vivant.
Pour y parvenir, nous avons préparé un schéma d'algorithme de
détection faciale utilisant les algorithmes LBPH. Nous avons comparé les
algorithmes les plus pertinents de la science et on a choisi le Local Binary
Pattern Histogramme pour ses qualités de classification et sa forte
discrimination des visages. Pour construire un ensemble de classificateurs
solide. Par la suite, nous avons également appliqué des filtres de boosting pour
les conditions d'éclairage comme le CLAHE (Enhance Local Contrast).
L'algorithme proposé pour cette tâche comprend quatre composantes:
Collecte d'informations, collecte des visages pour la base de données,
apprentissage, détection, reconnaissance et prédiction
