Université Blida 1

Annotation automatique d'images basée sur différentes méthodes de classification.

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dc.contributor.author Laïmouche., Amine.
dc.contributor.author Rechachou., Hamza.
dc.date.accessioned 2021-05-19T08:14:58Z
dc.date.available 2021-05-19T08:14:58Z
dc.date.issued 2015-09-20
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11469
dc.description ill.,Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract Le nombre d'images ne cesse d'augmenter. Face à cette croissance des données multimédia, il devient de plus en plus difficile à un utilisateur de retrouver l'information recherchée, d'où le besoin de développer des systèmes d'annotation qui permettent d'améliorer la recherche sur le Web, c'est la raison pour laquelle nous avons abordé dans ce mémoire l'annotation automatique d'images. L'annotation automatique d'images consiste à assigner la sémantique à une image en associant des mots clés qui décrivent cette sémantique. Dans le cadre de notre travail nous somme intéressé de faire une étude comparative sur l'annotation automatique d'images basées sur différentes techniques de classifications. Mots-clés: Image, Annotation automatique, techniques de classification. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Image. fr_FR
dc.subject Annotation automatique. fr_FR
dc.subject techniques de classification. fr_FR
dc.title Annotation automatique d'images basée sur différentes méthodes de classification. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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