Résumé:
La définition d'une politique de sécurité routière impose de bien comprendre les mécanismes de l'accidentalité et donc de disposer d'une base de données fiable sur les accidents de la circulation routière.
Cette base représente une énorme source de données en « Accidentologie » - discipline qui s'intéresse à l'analyse des accidents et du risque routier - De plus, cette dernière connaît depuis quelques années une utilisation accrue de l'information sur la localisation géographique. Des méthodes ont vu le jour, servant à extraire des connaissances à partir de grands jeux de données ; tout en tenant compte de la donnée géographique. Ces méthodes s'inscrivent dans une discipline nommée « Fouille de données spatiales » (Ang. Spatial Data Mining).
La fouille de données spatiales (Ang Data Mining Spatial) est une discipline émergente, qui offre des techniques dédiées à l'analyse des données géographiques. Elle permet d'extraire des connaissances dans des bases de données géographiques.
Dans notre projet, nous nous intéressons au domaine d'accidentologie. Particulièrement aux méthodes de collecte de données afin de proposer un formulaire de constations et par la suite, l'apport du Data Mining Spatial au dit domaine ; afin de mettre en cuvre un outil de collecte et d'analyse des accidents routiers.
Mots clés : Data Mining Spatial, Accidentologie, fichier BAAC.
