Université Blida 1

Contribution à l'optimisation de puissance dans les systèmes photovoltaïques par un algorithme intelligent.

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dc.contributor.author Hacene, Houda.
dc.contributor.author Bouchenafa., Soumia.
dc.date.accessioned 2021-06-08T07:52:08Z
dc.date.available 2021-06-08T07:52:08Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11694
dc.description ill.,Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract La poursuite du point de puissance maximale (MPPT : Maximum Power Point Tracker) joue un rôle très important pour l'obtention de la puissance maximale d'un panneau solaire, car il permet d'assurer un fonctionnement optimal d'un système photovoltaïque, quelles que soient les conditions de variations d'ensoleillement et de température. Dans ce sens, nous présentons dans ce document, une technique pour l'amélioration et l'optimisation des performances de contrôle d'un système, composé d'un panneau photovoltaïque, d'un Boost série et d'une charge. Ce contrôle est effectué en utilisant un algorithme basé sur une méta-heuristique .Des simulations sont développées sous Matlab/Simulink, permettant ainsi une comparaison entre les performances des contrôleurs étudiés. Cet algorithme de commande MPPT est testé, sous les conditions météorologiques (changements climatiques). Les résultats obtenus, sous différentes conditions de fonctionnement, montrent une nette amélioration des performances de contrôle MPPT d'un système photovoltaïque. Mots clés : MPPT, Système Photovoltaïque, Metaheuristique, ACO. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject MPPT. fr_FR
dc.subject Système Photovoltaïque. fr_FR
dc.subject Metaheuristique. fr_FR
dc.subject ACO. fr_FR
dc.title Contribution à l'optimisation de puissance dans les systèmes photovoltaïques par un algorithme intelligent. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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