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dc.contributor.author |
Lazli., Hassen. |
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dc.date.accessioned |
2021-06-08T09:41:44Z |
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dc.date.available |
2021-06-08T09:41:44Z |
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dc.date.issued |
2016-06-23 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11695 |
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dc.description |
ill.,Bibliogr. |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L'objectif principal de ce travail consiste à réaliser un outil de détection de scènes sanglantes dans une séquence vidéo suivant plusieurs techniques de visions par ordinateur (Image histogramme, haar cascade ...etc.). En utilisant pour cela la bibliothèque Open Cv et le langage de programmation python.
La caractéristique principale de cette application est qu'elle est entièrement automatisée, et permet un gain de temps considérable. Les résultats obtenus sont satisfaisants de l'ordre de 86% malgré le faible taux de faux positif généré. Cette méthode présente l'avantage d'être évolutive ou elle peut être combinée avec d'autres méthodes dans le but de détecter d'autres caractéristiques de la violence autre que le sang.
Mots clés : Haar cascade, Histogramme comparaison, détection violence, détection scène sanglante, détection changement scène |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
Haar cascade. |
fr_FR |
dc.subject |
Histogramme comparaison. |
fr_FR |
dc.subject |
détection violence. |
fr_FR |
dc.subject |
détection scène sanglante. |
fr_FR |
dc.subject |
détection changement scène. |
fr_FR |
dc.title |
Conception et réalisation d'un outil de détection de scènes sanglantes dans une séquence vidéo. |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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