Université Blida 1

Système de reconnaissance de gestes humain :

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dc.contributor.author Boumaraf., Yaniss.
dc.contributor.author Zemouri., Youcef.
dc.date.accessioned 2021-06-09T09:46:44Z
dc.date.available 2021-06-09T09:46:44Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11711
dc.description ill.,Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract Ce projet se place dans le domaine de la vidéo protection et plus précisément le domaine de la reconnaissance des gestes humain. L'objectif de notre projet est la conception et la réalisation d'un système de reconnaissance de geste du corps humain en utilisant le capteur Kinect et le langage de programmation C#. Notre application suit des étapes qui englobent le processus de reconnaissance de gestes en commençant par l'acquisition des données de l'environnement. La seconde est l'analyse et la détermination de l'état ou la posture des individus détectés selon des règles bien établies, et enfin, la dernière étape est la classification de ses résultats. Cette application facilitera le travail des agents manipulant des systèmes de la vidéo protection pour CDTA (Centre de Développement Technologies Avancées) ou autres institutions possédant les mêmes systèmes. Mots clés: Geste, Système de reconnaissance de geste, Vidéo protection, Capteur de vision, Kinect, Mesure de similarité, Similarité cosinus, Needleman-Wunsch. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Geste. fr_FR
dc.subject Système de reconnaissance de geste. fr_FR
dc.subject Vidéo protection. fr_FR
dc.subject Capteur de vision. fr_FR
dc.subject Kinect. fr_FR
dc.subject Mesure de similarité. fr_FR
dc.subject Similarité cosinus. fr_FR
dc.subject Needleman-Wunsch. fr_FR
dc.title Système de reconnaissance de gestes humain : fr_FR
dc.title.alternative Application à la vidéo protection. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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