Conception et implémentation d'un algorithme de réduction de données d'apprentissage pour la classification d'alertes à base de KNN

Baba-Ali, Ahmed Riadh ( Promoteur); Miloud Aoudiate, Amal ( Encadreur)

dc.contributor.advisor	Meziane, Idir
dc.contributor.advisor	Meziane, Mahdi Ayoub
dc.contributor.author	Baba-Ali, Ahmed Riadh ( Promoteur)
dc.contributor.author	Miloud Aoudiate, Amal ( Encadreur)
dc.date.accessioned	2021-06-09T10:16:40Z
dc.date.available	2021-06-09T10:16:40Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11712
dc.description	ill., Bibliogr. Cote:ma-004-131	fr_FR
dc.description.abstract	La détection d'intrusion est étudiée depuis environ vingt-cinq ans. Les systèmes de détection d'intrusions (IDS) sont habituellement considérés comme une deuxième ligne de défense pour se protéger contre les activités malicieuses. Cependant, il existe un problème difficile lié à l'utilisation des IDS. Ces derniers déclenchent généralement un grand nombre de messages d'alertes qui peuvent atteindre mille alertes ou plus par jour dont la plupart sont de fausses alertes. Nous présenterons dans ce mémoire l'étude d'une conception et implémentation d'un algorithme de réduction de données d'apprentissage pour la classification d'alertes à base de KNN. Il s'agit du réduire la taille de la base d'apprentissage pour un système de détection d'intrusions en utilisant l'algorithme d'optimisation par colonies de fourmis et l'algorithme d'apprentissage actif.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	la base d'apprentissage: réduire la taille	fr_FR
dc.subject	systèmes de détection (intrusion)	fr_FR
dc.subject	algorithme d'optimisation	fr_FR
dc.subject	colonies de fourmis	fr_FR
dc.subject	algorithme d'apprentissage actif	fr_FR
dc.subject	conception: implémentation	fr_FR
dc.subject	réduction de données	fr_FR
dc.subject	données d'apprentissage	fr_FR
dc.subject	algorithme	fr_FR
dc.subject	classification d'alertes	fr_FR
dc.subject	KNN	fr_FR
dc.title	Conception et implémentation d'un algorithme de réduction de données d'apprentissage pour la classification d'alertes à base de KNN	fr_FR
dc.title.alternative	Cas des colonies de fourmis	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR