Résumé:
L'avènement de l'informatique et l'apparition de nouveaux formalismes de traitement nous ont permis d'automatiser plusieurs tâches pénibles et fastidieuses. La machine s'est montrée
nettement supérieure à l'homme dans les domaines de calcul. Actuellement, beaucoup d'outils existent pour résoudre l'hétérogénéité des données, et chercher la similarité que ce
soit au niveau syntaxique ou sémantique.
La division DSISM du CERIST a voulu automatiser la procédure d'affectation des projets de
recherche aux thèmes de recherche correspondant qui était jusqu'à présent manuelle.
Ce travail est une proposition d'un système d'affectation automatique de projets de recherches aux thèmes de recherche d'une ontologie de domaine de la division DSISM du CERIST, en
utilisant une combinaison de techniques et méthodes de mesures de similarité terminologiques, structurelles et lexicales pour effectuer les différentes correspondances et relations entre les projets de recherche et leurs thèmes de recherche correspondants.
Mots clé : Ontologie, mesures de similarité, affectation automatique, sémantique.
