Résumé:
A l'heure actuelle, les systèmes de vision sont de plus en plus répandus et les caméras (webcam, caméra IP, etc..) se sont installées partout dans notre quotidien. Elles sont utilisées pour réaliser de la vidéosurveillance (dans les magasins, rues ou aéroports), de l'aide à la conduite (aide au guidage ou détection d'obstacles), et bien d'autres applications encore.
Dans le domaine de la vidéosurveillance, les agents de sécurité,
devant un nombre important de caméras, ne peuvent pas toutes les surveiller en même temps. Ils sont contraints de ne regarder que
ponctuellement chacune d'entre elles en permutant régulièrement. De plus, la répétitivité de la tâche, la faible fréquence des situations dangereuses ou anormales, rendent le travail de surveillance particulièrement difficile. Pour ces raisons, ce travail se doit d'être assisté, voire automatisé via des systèmes de vidéosurveillance ou de vidéo-assistance intelligents.
Conscient des travaux menés dans ce domaine, ce qui nous intéresse dans ce projet est d'améliorer, dans un premier temps, une plateforme distribuée permettant la visualisation et la gestion des informations issues d'un réseau de caméras IP, en temps réel. Ensuite, développer un module qui permet de détecter et suivre les personnes en temps réel, et l'intégrer dans la plateforme.
Mots clés : vidéosurveillance, vidéosurveillance intelligente, analyse vidéo, détection, suivi.
